Sleep Secret
整夜录音，在手机本地分类睡眠中的声音，早上给出报告。
新版本 2.19.4
· 列表卡片显示评分，和详情页是同一个数
· 列表圆环配色跟评分方向一致，高分是绿不是红
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整夜录音，在手机本地把睡眠中的声音分类，早上给出一份报告：什么时候有声音、是什么声音、持续多久。
默认音频不出设备。没有账号、没有服务器，装完就能用。唯一的例外是你自己去「导出数据」页配置坚果云或 WebDAV——那之后每晚录完会传到你自己名下的网盘。
识别在手机本地完成。模型是 CED-tiny（5.5M 参数，AudioSet 预训练），转成 ONNX 后在设备上跑，不需要联网。
它做什么
- 整夜声音时间线：什么时候有声音、是什么声音、持续多久
- 鼾声指数：鼾声时长占分析时长的百分比，用来跨夜比较
- 类别分布与每小时分布：哪几个小时动静最大
- 事件明细：每个事件的时间、类别、置信度；鼾声可以点开听，带波形和可拖拽的进度条
识别得到的九大类：鼾声 / 呼吸声 / 咳嗽清嗓 / 喷嚏 / 人声梦话 / 体动床响 / 环境噪音 / 设备噪音 / 静音。
它不做什么
- 不是医疗器械，不能用于诊断睡眠呼吸暂停或其他疾病。识别结果来自通用的音频事件模型，没有针对你本人做过校准
- 不做睡眠分期（深睡 / 浅睡 / REM）。那需要体动或心率，纯音频做不到
- 不保存整夜原始音频（8 小时 16kHz 单声道约 920MB）。留下的只有事件的时间点和类别，外加你自己选择保留的鼾声片段
手机端只有 Android；另有 Windows 桌面版，但只是测试用途。目前没有 iOS 版。
GPL-3.0-or-later 自由软件。源码：https://github.com/14790897/sleep-secret
默认音频不出设备。没有账号、没有服务器，装完就能用。唯一的例外是你自己去「导出数据」页配置坚果云或 WebDAV——那之后每晚录完会传到你自己名下的网盘。
识别在手机本地完成。模型是 CED-tiny（5.5M 参数，AudioSet 预训练），转成 ONNX 后在设备上跑，不需要联网。
它做什么
- 整夜声音时间线：什么时候有声音、是什么声音、持续多久
- 鼾声指数：鼾声时长占分析时长的百分比，用来跨夜比较
- 类别分布与每小时分布：哪几个小时动静最大
- 事件明细：每个事件的时间、类别、置信度；鼾声可以点开听，带波形和可拖拽的进度条
识别得到的九大类：鼾声 / 呼吸声 / 咳嗽清嗓 / 喷嚏 / 人声梦话 / 体动床响 / 环境噪音 / 设备噪音 / 静音。
它不做什么
- 不是医疗器械，不能用于诊断睡眠呼吸暂停或其他疾病。识别结果来自通用的音频事件模型，没有针对你本人做过校准
- 不做睡眠分期（深睡 / 浅睡 / REM）。那需要体动或心率，纯音频做不到
- 不保存整夜原始音频（8 小时 16kHz 单声道约 920MB）。留下的只有事件的时间点和类别，外加你自己选择保留的鼾声片段
手机端只有 Android；另有 Windows 桌面版，但只是测试用途。目前没有 iOS 版。
GPL-3.0-or-later 自由软件。源码：https://github.com/14790897/sleep-secret
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此包由原始开发者构建并签名，并保证对应于此源代码 tarball。
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